港科大啟動健康長壽研究！AI預測疾病風險解密香港長壽

香港連續十年蟬聯全球最長壽地區，根據政府統計處2026年數據，男性平均壽命超過82歲，女性更加超過88歲，遠超全球平均水平。但係活得長壽唔等於活得健康，醫院管理局（Hospital Authority）數據顯示，50歲以上人口患上慢性病嘅比率正逐年上升。香港科技大學（The Hong Kong University of Science and Technology，簡稱HKUST或港科大）喺2026年4月啟動嘅大型健康長壽研究，正正係要用最前沿嘅科學技術解密健康長壽嘅密碼，目標係幫助50歲以上嘅「準銀髮族」同「銀髮族」實現「健康老、活得耐」嘅願景。本文將解答：咩係生物標記物？AI點樣預測你嘅疾病風險？50歲後應該點樣調整生活方式？同埋呢項研究對你嘅實際意義係咩？

香港長壽背後嘅健康挑戰與科研突破

香港人雖然長壽，但「不健康存活年數」（Unhealthy Life Years）嘅問題日益嚴重。衞生署（Department of Health）2025年人口健康調查指出，50至64歲人士當中，超過四成患有高血壓、糖尿病或高血脂等至少一種慢性病。隨著香港人口持續高齡化，社會福利署（Social Welfare Department）同醫管局面對嘅醫療壓力與日俱增。喺呢個背景下，港科大嘅健康長壽研究計劃（Healthy Longevity Research Initiative）[需核實: 具體計劃名稱同官方公佈細節]應運而生，標誌著香港喺精準醫療（Precision Medicine）同預防醫學領域嘅重大突破。

呢項研究嘅核心係建立一個結合血液檢測、多組學數據分析平台（Multi-omics Data Analysis Platform）同人工智能模型（Artificial Intelligence Model）嘅綜合評估系統。研究人員會收集參加者嘅血液數據、臨床醫學資料同生活方式信息，通過分析血液入面嘅生物標記物（Biomarkers），全面掌握身體嘅健康狀態，涵蓋腦部健康、血管功能、新陳代謝狀況同炎症反應四大範疇。呢個平台嘅獨特之處在於能夠處理基因組學（Genomics）、蛋白質組學（Proteomics）同代謝組學（Metabolomics）嘅海量數據，遠超傳統體檢嘅分析深度。

咩係生物標記物？點解佢哋係健康嘅「晴雨表」？

好多50+讀者問：「咩係生物標記物？」簡單嚟講，生物標記物（Biomarker）係指可以客觀量度同評估嘅生物學指標，用嚟反映正常生物過程、致病過程，或者對治療干預嘅反應。佢哋就係血液入面可以反映你健康狀態嘅各種數值，好似身體嘅「密碼」咁。

你可能已經喺公立醫院或私家診所嘅常規體檻中接觸過基本生物標記物，例如空腹血糖（Fasting Blood Glucose）、糖化血色素（HbA1c）、總膽固醇（Total Cholesterol）、肝功能指標（如ALT、AST）同腎功能指標（如肌酸酐Creatinine）。呢啲都係醫院管理局門診服務或衞生署長者健康中心會提供嘅標準檢查項目。

但係港科大嘅研究會分析更深入嘅生物標記物，包括：

炎症因子（Inflammatory Markers）：例如C反應蛋白（CRP）同白細胞介素（Interleukins），反映身體嘅慢性發炎程度，而慢性發炎係心血管疾病同認知障礙症嘅重要風險因素；
氧化壓力標記物（Oxidative Stress Markers）：例如丙二醛（MDA）同抗氧化物水平，反映細胞受損程度同老化速度；
代謝組學標記物（Metabolomic Markers）：反映新陳代謝嘅狀態，包括氨基酸代謝同脂質代謝嘅微細變化；
神經退化標記物（Neurodegenerative Markers）：例如腦源性神經營養因子（BDNF）或特定蛋白質片段，能夠早期反映大腦健康同認知功能退化風險。

（專家提示：臨床醫學建議，50歲後每年應進行全面身體檢查，除咗基本血壓、血脂、血糖監測，可考慮加驗同型半胱氨酸（Homocysteine）同超敏C反應蛋白（hs-CRP），呢啲都係心血管風險嘅重要指標。）

AI點樣預測疾病風險？個人化健康預報嘅科學原理

另一個常見問題係：「AI點樣預測疾病風險？」港科大嘅研究會收集大量參加者嘅縱向數據（Longitudinal Data），然後用機器學習（Machine Learning）同深度學習（Deep Learning）模型去分析呢啲數據之間嘅複雜關聯。例如，AI可能發現某幾個生物標記物嘅特定組合——如高敏C反應蛋白結合特定代謝物比例——同未來5年內患心血管疾病嘅風險有強烈關聯。通過分析呢啲模式，AI可以為每個人建立個人化嘅疾病風險預測模型（Personalized Risk Prediction Model）。

呢個概念就好似天氣預報咁：收集大量氣象數據，用模型分析趨勢，預測未來可能發生嘅情況。只不過而家預測嘅唔係天氣，而係你嘅健康狀況。研究嘅最終目標係為未來嘅個人化疾病風險預測同健康管理策略奠定科學基礎。想像一下，未來你可能只需要喺香港科技大學附屬嘅研究中心或合作醫療機構做一次抽血檢查，配合AI分析，就可以得到一份詳細嘅個人化健康報告，話俾你知你嘅大腦健康指數、心血管風險評分、代謝狀態分析，以及具體建議你需要改善嘅生活方式方面。

點解50歲係健康關鍵轉折點？及早干預嘅黃金時機

呢項研究對50歲以上嘅人有特別重要嘅意義。點解呢？因為50歲係健康嘅一個重要轉折點：根據醫院管理局嘅統計數據，好多慢性病——包括心血管疾病、二型糖尿病、某些癌症（如大腸癌、乳癌）——嘅風險喺50歲後明顯上升。如果能夠喺呢個階段及早識別風險，就可以通過生活方式干預（Lifestyle Intervention）或藥物治療提前預防，防止疾病發生或延緩病情惡化。

舉個具體個案：陳先生今年55歲，任職會計師，平時工作壓力大，少運動，飲食偏重口味。佢參加咗港科大嘅研究後，發現自己嘅炎症因子同氧化壓力標記物偏高，AI模型預測佢未來10年患冠心病嘅風險屬於中高水平。得到呢個結果後，陳先生立即諮詢心臟科專科醫生，調整飲食，開始每星期三次快步行，半年後複查發現生物標記物明顯改善。另一個例子係60歲嘅李女士，退休教師，擔心自己有認知障礙症家族史。通過研究嘅神經退化標記物檢測，發現她嘅大腦健康指數良好，但維生素B12水平偏低。喺營養師建議下調整飲食後，佢嘅精神狀態同記憶力都有改善。

（社工建議：50歲以上人士可主動聯絡衞生署長者健康中心（Tel: 2121 8080）或各區地區康健中心（District Health Centre），查詢有關健康評估同慢性病管理服務嘅詳情。）

而家可以立即執行嘅六大健康長壽策略

雖然港科大嘅研究仍在進行中，但我哋已經知道影響健康長壽嘅幾個關鍵因素。你唔需要等到研究完成先開始，以下係六項經科學驗證、可以立即實踐嘅策略：

規律運動： 研究一致發現，運動係影響健康長壽最強嘅可改變因素。每日30分鐘中等強度運動（如急步行、太極、游泳），可以降低心血管疾病、糖尿病、某啲癌症嘅風險。建議50+人士每星期累積至少150分鐘中等強度帶氧運動，加上兩次肌肉強化訓練。 均衡飲食： 地中海飲食模式（Mediterranean Diet）——多蔬果、全穀、橄欖油、魚類，少紅肉同加工食品——被大量研究證實同長壽相關。（營養師提醒：採用地中海飲食時，可優先選擇深海魚如三文魚或鯖魚，每星期至少兩次，以攝取足夠奧米加三脂肪酸。） 充足睡眠： 每晚7至8小時優質睡眠，對大腦健康、免疫功能同心血管健康都至關重要。50歲後睡眠質素往往下降，建議保持規律作息，避免睡前使用電子產品。 社交連結： 強大嘅社交網絡同活躍嘅社交生活，可以降低認知障礙、抑鬱同心血管疾病嘅風險。有研究指出，長期孤獨對健康嘅危害等於每日吸15支煙[需核實: 具體研究來源同數據準確性]。建議積極參與社區中心活動，或加入義工團體如香港耆康老人福利會（SAGE）嘅活動。 持續學習： 保持大腦活躍，學習新技能（如外語、樂器、書法），可以增加認知儲備（Cognitive Reserve），降低腦退化風險。香港公共圖書館同各大院校都設有長者學苑課程。 壓力管理： 慢性壓力會加速細胞老化。冥想、深呼吸練習、太極、接觸大自然都係有效嘅減壓方法。可考慮參加醫院管理局「活出健康新方向」課程或社會福利署資助嘅心理健康活動。

港科大嘅研究令我哋對健康長壽嘅理解更加深入，但係記住：由今日開始改善生活方式，就係最好嘅「健康長壽策略」。香港人已經係全球最長壽，我哋嘅目標係唔止活得長壽，更加要活得健康、活得精彩。想瞭解更多關於港科大健康長壽研究計劃嘅參加資格同詳情，可瀏覽香港科技大學官方網站（www.ust.hk）或致電大學查詢熱線，獲取最新資訊。

⚠️ 免責聲明：本文提供嘅健康資訊僅供參考，並不構成醫療建議。任何關於疾病診斷、治療或藥物使用嘅決定，應諮詢註冊醫生、專科醫護人員或相關政府部門（如衞生署、醫院管理局）嘅專業意見。生物標記物檢測結果需由合資格醫療人員解讀，切勿自行診斷。